用于 Google Ads 管理的 Hagakure 方法

Google Ads已发生重大变化，以适应最新技术和用户不断变化的在线行为。以前，广告客户必须密切管理广告系列。现在，他们更加注重使用数据和自动化。 

这导致了 Hagakure 方法的引入，这是一种简化 Google Ads 管理、鼓励使用广泛匹配选项并利用 Google 自动化工具的新方法。

以下是 Hagakure 对 Google Ads 广告客户的意义以及它如何帮助您管理付费搜索广告系列。

叶隐村的起源

“叶隐”源自 18 世纪日本山本常朝所著的一本有关武士教义的书。书中强调忠诚和目标等价值观。这个词的意思是“隐藏在树叶之下”，暗示着显而易见的深刻智慧。 

将其与数字广告联系起来，Google Ads 中的 Hagakure 方法就是找到一种清晰、简单的成功广告方式，就像武士在行动中寻求清晰度一样。

这种方法旨在简化数字广告，抓住武士所重视的明确目的。

单一关键字广告组（SKAG）和单一主题广告组（STAG）是搜索广告的基础结构。 

• SKAG 专注于为每个关键词制作个性化广告，提供精准度并可能提高质量得分。 
• 另一方面，STAG 将相关关键词聚集在一个主题下，在细节和易于管理之间取得平衡。

相比之下，Hagakure 强调自动化和规模化，利用 Google 的机器学习。

SKAG 和 STAG 优先考虑手动管理和/或更多控制，而 Hagakure 则利用自动化和智能出价技术进行动态优化。 

此外，Hagakure 通过减少广告组和广告系列等实体的数量来促进简化，使得在账户扩展时更容易处理。 

重要的是，Hagakure 并不是独一无二的；广告商可以将其与 SKAG 或 STAG 技术相结合，实现利用粒度和自动化的定制方法。

受众归因自动化 (AAA) 和“现代搜索”曾是简化帐户结构的相关流行词。正如 Hagakure 寻求消除复杂性一样： 

• AAA 的宗旨是通过自动化精准定位受众。
• 现代搜索旨在通过直接解决用户意图为搜索策略带来清晰度和重点。

然而，近年来，“Hagakure”一词已成为 Google 传播的中心焦点，并成为更主流的术语。 

虽然现代搜索仍然具有相关性，但 Hagakure 已成为主流叙事，强调在不断发展的数字广告领域采用清晰、直接的方法。

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Hagakure 战略的核心原则

Hagakure 传达了两个关键信息。 

• 过度分割会阻碍机器学习。
• 数据集必须紧凑而集中，以使智能出价最大限度地发挥作用。

Hagakure 方法建议通过合并类似主题并删除多余的广告组来简化帐户设置。这样可以：

• 更好的活动管理。
• 快速调整以适应市场变化。
• 更加智能地利用资源。 

简而言之，有序的简单性是关键。 

Hagakure 是必需的，因为账户已经变得太杂乱了。营销人员试图控制每一个小细节，结果却产生了太多的广告系列、广告组和关键词。 

数据没有集中保存，而是形成了数据孤岛，这让自动竞价策略和总体自动化系统很难正常运转。

Hagakure 不使用狭隘、超特定的定位，而是使用广泛的匹配类型和自动化功能，确保覆盖更广泛且相关的受众。 

谷歌的智能出价由机器学习提供支持，可根据实时受众行为调整出价，将资源引导至高转化率的细分市场。 

该策略与受众动态互动，让算法根据各种影响因素为每次拍卖设定最佳出价。将受众洞察与自动化相结合，Hagakure 减少了手动任务。广告商无需不断调整出价；系统会将其自动化以提高效率。

围绕 Hagakure 方法的最常见误解之一是广泛匹配的概念。 

虽然 Google 经常建议使用广泛匹配，但必须认识到它不是强制性的。广泛匹配的适用性取决于各个广告系列的目标和细微差别。 

因此，营销人员应该有能力尝试使用 Hagakure 方法，无论是否采用这种匹配类型。根据具体情况量身定制策略对于其有效性至关重要。

实施 Hagakure 时的潜在缺点和注意事项

对于习惯于传统设置的广告商来说，采用 Hagakure 方法可能是一个重大改变。这关乎改变广告活动结构和适应新思维。那些习惯于详细广告活动管理的人可能会发现最初的转变具有挑战性。 

Hagakure 方法的一个常见担忧是失去控制。合并广告组并使用更多自动化功能会让广告客户感觉自己不太能亲自动手。虽然该方法强调简单，但重要的是不要忽视广告系列的细节。 

使用广泛匹配可以扩大覆盖范围，但也有风险。如果不仔细监控，广告可能会出现在不相关的搜索中，浪费金钱并可能歪曲品牌形象。

尽管 Hagakure 强调简化，但广告商必须定期使用否定关键词检查和改进其广泛匹配策略。

案例研究：利用 Hagakure 扩展搜索广告

展示 Hagakure 潜力的最佳方式就是讲述一个真实的案例研究。我目前最大的客户之一是一家鞋类零售商，拥有超过一千个品牌和近一百万个 SKU，这是一个完美的例子。

在我们开始合作后，购物贡献了约 90% 的收入，这促使我们制定了搜索策略。三年来，搜索设置不断发展，到 2019 年初，我们管理着： 

• 555 场活动。
• 56,673 个广告组。 
• 86,290 条广告。 
• 190,159 个关键词。 

虽然这种扩展增加了搜索收入，但帐户变得过于庞大，难以管理。虽然流行，但流行的结构 SKAG 和 STAG 无法扩展。这种设置也带来了一些挑战。

即使扩大了规模，销售量仍然停滞不前或增长缓慢，尤其是考虑到庞大的库存。管理 500 多个搜索活动成为一项艰巨的任务。 

大部分收入增长都来自于增加与库存中的新品牌或产品线相关的新搜索活动。此外，该设置很难适应不同的产品供应情况和季节性商品的变化。

尽管最初面临挑战，我们还是采用了现代搜索方法，利用现有设置实现了 300% 的搜索量增长。 

截至 10 月份，我们的搜索活动同比收入从 180,000 欧元跃升至 480,000 欧元以上。 

令人印象深刻的是，我们利用相同的品牌、产品、关键词和广告资产实现了这一目标。 

• 关键的变化是完善账户结构，以充分释放智能出价的潜力。
• 我们通过将多个详细的广告系列合并为一个简洁的广告系列来简化流程。过去单独的广告系列现在变成了广告组。 
• 只保留转化率高的品牌。时尚品牌的广告活动数量从 450 个大幅减少到仅 3 个。 
• 我们将排名前八的品牌（占搜索销售额的 75% 左右）归入一个顶级广告系列。每个主要关键词都有自己专门的广告组。 

此外，为了作为备份并发现新的关键词机会，我们为每个品牌建立了一个动态搜索广告(DSA) 广告组。

然而，采用否定关键词策略至关重要，以防止 DSA 与以关键词为中心的广告组重叠或“窃取”流量。

因此，我们不再让 450 个数据孤岛独自运作，而是将所有重要实体精简为三个活动，增强了智能竞价能力，最终为稳定增长奠定了基础。 

这正是 Hagakure 的宗旨——用最少的实体实现最大的成果。它类似于帕累托原则，即 80% 的成果是用 20% 的资源实现的。

实用的实施技巧

为了检查您的帐户是否适合这种方法，我强烈建议您运行 Google 的此脚本来检查当前的帐户结构。 

虽然单个脚本可能不足以处理个别案例，但它是针对广告系列、广告组和关键字数据进行高级报告以查看是否有潜力重组帐户的绝佳工具。

选择你的关键词

如果您很难为新设置选择正确的关键字，请遵循以下步骤：

• 选择您想要转变为现代搜索的顶级广告活动。
• 运行过去 30/60/90 天的搜索查询报告，并过滤转化次数 >1 的搜索查询。 
• 运行 30/60/90 天的关键字概览报告，并筛选出转化次数 >1 的关键字。
• 合并这两份报告，找出带来转化的术语。排除其余的。
• 为了避免受到季节性影响，建议再次检查过去 3/6/9 和 12 个月的报告。 
• 尝试将每个广告组的关键字设置限制为最多 20 个关键字。

利用顶级自适应搜索广告取得成功

如果您发现无法将足够的资产投入到广告系列中，请使用此框架。尝试利用关键字插入和广告调整。

使用原生 Google Ads 标签进行转化跟踪

尽可能避免从 Google Analytics 4 或其他第三方工具导入转化。 

原生 Google Ads 标签是将数据传输到广告账户最快的方式，而其他方法可能会造成延迟。 

调整归因模型

将归因设置为数据驱动，并将转化窗口保持在 90 天。确保增强型转化已开启。 

简化受众

选择符合购买周期的受众，并尽量避免重复和过多重叠。您不会希望数百名受众堵塞您的广告活动。

跟踪您的表现

实施后进行适当的报告。确保将转换延迟和学习期计算在内。