语义 SEO 的一大障碍是它很复杂,而且通常难以理解。我们对它的理解大部分来自 Google 的专利论文。
理解这些论文需要广泛的技能、对自然语言处理 (NLP) 和搜索引擎的掌握,有时还需要掌握编程语言。
尽管存在这种复杂性,但掌握语义 SEO的关键要点对于制定最佳计划以推动SEO结果至关重要。
在这个由两部分组成的系列文章中,我将采用不同的方法。我不会进一步探讨语义 SEO 的直接变化,而是讨论最有效的学习方法,并保持对语义 SEO 的理解。
学习研究领域引入了各种各样的工具,尽管有时这些工具看起来违反直觉,但如果使用得当,可以大大简化高级概念的学习。
在第一篇文章中,我将探讨主动回忆和认知负荷理论,并分享利用 ChatGPT 等尖端工具来提升您的 SEO 水平的方法。
作为 SEO 人员,为什么学习学习策略值得你花时间
与许多其他领域不同,SEO 处于不断变化的状态。以语义 SEO 为例,这是近年来许多重大转变之一。这些变化需要敏捷性和不断获取新技能和知识。
快速有效的学习不仅是一种优势,更是必需品。它为高效解决问题和实现雄心勃勃的目标铺平了道路。
说到学习,人们通常将学习能力归因于天赋。虽然天赋发挥了一定作用,但大量研究强调了有效的学习策略对学习成果的深远影响。
想象一下选择一种可以使您的学习效率翻倍的策略(我将在下面分享的一项研究发现,与大多数人的默认策略相比,这些新方法的性能提高了 50%)。
随着时间的推移,这些增强的技能不断累积,导致能力和知识出现数百个百分点的显著差异。
无论我们的天赋和倾向如何,采用合理的策略可以大大提升我们作为学习者的轨迹。
了解主动回忆
首先要深入探讨一种流行且有效的学习概念——“主动回忆”。
这种方法的威力通过学习研究领域的说明性研究得到阐明,我们将在下文中进行探讨。
考虑以下现实场景。在一项著名的学习研究中(在以下元分析中引用),研究人员将学习者分为三个不同的群体。
每个小组都采用了独特的策略来处理一段文本,阐明了不同的方法及其不同的结果。
- 被动学习组:参与者阅读并重读文本。
- 主动学习组:参与者通过回答有关文本的多项选择题来测试自己。
- 详尽学习小组:参与者对文章提出自己的解释。
在这些练习之后,对所有小组进行了调查,以衡量他们对已获得的知识的信心,随后通过测试对他们进行评估。
研究结果揭示了一个看似矛盾的结果:信心最强的群体在随后的测试中表现最差。
另一方面,采用研究人员所称的主动策略,特别是“精细学习”(又名主动回忆)的小组表现出较低的信心水平,但在测试中表现优于其他小组。
那么,什么是主动回忆?
主动回忆是一种在学习过程中主动刺激记忆回忆的学习策略。
假设你正在备战历史考试。你不是简单地阅读课本或标出重要日期(这些策略虽然很流行,但已被证明是无效的),而是合上课本,对内容进行自我测验。
你可以写下你记得的关于某一特定事件的一切,或者使用一面写着问题、另一面写着答案的抽认卡来测验自己。通过积极地调动你的大脑来回忆信息,你正在加强对材料的记忆,这是主动回忆的本质。
认可与理解
这项研究以及其他研究都强调了一个常见的问题:混淆了简单的认识和真正的理解。
让我们举个例子。想象一下阅读一篇关于 SEO 的文章或观看您最喜欢的 YouTuber 的视频。通常,您可能会觉得自己已经掌握了内容,让您相信自己已经掌握了这个主题。
然而,当你尝试用自己的语言解释这些概念时,理解的真正考验就来了。突然间,你之前所感受到的清晰感消失了,暴露出你知识上的重大差距。
以下是需要考虑的一些要点:
理解的错觉
我们常常认为自己理解了信息,因为我们之前读过或听过这些信息。然而,在现实生活中,我们并不总是有视觉线索或背景来唤起我们的记忆。
真正的理解是无需借助这些辅助手段即可获取和使用这些信息。神经科学家指出,我们的想法往往是零散的,因此提供的画面模糊且不完整。
只有当我们尝试用完整的句子表达想法时,我们的知识差距才会变得明显。
个人整合
真正的学习不仅仅是记住信息。它涉及将这些信息整合到你的思维框架中,更深入地理解它,并在不同的环境中有效地使用它。
“主动回忆”练习迫使我们通过把信息融入我们当前的理解来转化信息。
使用 ChatGPT 和主动学习解决 2 sigma 问题
在我们介绍最后一个学习工具之前,我想分享一下如何引入像 ChatGPT 这样的工具来帮助有动力的学习者将主动回忆的概念提升到一个新的水平。
为了了解原因,让我们解决学习科学中最大的问题之一,以及 ChatGPT 如何提出过去无法想象的解决方案。
2 西格玛问题
教育研究员本杰明·布鲁姆 (Benjamin Bloom) 指出,2 sigma 问题凸显了不同教学方法下学生成绩存在的巨大差异。
根据布鲁姆的研究结果,接受一对一辅导的学生的成绩比通过传统教学方法学习的学生高出两个标准差(或“两个西格玛”)。
研究人员早就知道一对一辅导的效果要好得多。考虑到一对一辅导的资源密集程度,问题在于如何在更大范围内复制这些结果。
那么,如何使用 ChatGPT?
通过以下方式开始主动回忆练习:
- 用你自己的话表达你对语义 SEO 概念的理解。
- 将其提交给 ChatGPT,并提示:“通读我的解释,并标出我误解的内容或缺少关键信息的关键区域。”
- 接收和审查详细的反馈以评估和增强您的理解。
通过将 ChatGPT 整合到您的学习方案中,您不仅可以解决 2 sigma 问题中概述的问题,还可以利用主动回忆的强大优势。
这种综合方法可为您提供丰富、全面的学习体验,加深您的理解并确保保留关键信息。
免责声明:尽管大型语言模型很有用,但我建议验证输出,因为可能会出现幻觉等问题。虽然人工智能通常会提供可靠的指导,但在处理特别小众的主题时可能会出现问题。
理解认知负荷理论
现在,让我们深入探讨学习研究中最深刻的见解之一。掌握这个模型对学习、教学甚至增强沟通都有好处。
认知负荷理论因其能够有效、准确地表示各种学习挑战以及对成功策略的可预测性而受到重视。
那么,什么是认知负荷理论?
认知负荷理论 (CLT) 探讨工作记忆(处理新信息的心理空间)的使用如何影响我们的学习能力。
它假定我们的工作记忆容量有限(平均 3-5 项),了解这一点可以帮助我们有效地管理认知负荷,从而实现更高效的学习。
如果工作记忆没有得到妥善管理,学习就会失败。
让我通过讲述 SEO 领域新手亚历克斯 (Alex) 的虚构故事来向您介绍 CLT 的主要思想。
还记得你刚开始学习 SEO 时的情况吗?
认识一下 Alex,他是该行业的新手,渴望了解该行业的各个方面,包括关键词研究、反向链接策略和页面优化。
在没有先验知识的情况下进入这个领域,每个新概念都会在他有限的工作记忆中争夺空间。这种内在负担,或者说 SEO 本身固有的复杂性,可能会压倒 Alex 的认知能力,使学习效率低下且压力重重。
随着 Alex 的学习之旅越走越深,外界干扰或不明确的教学材料会增加额外的负担,即所谓的额外负担。这无助于他的学习,反而会消耗宝贵的认知空间,加剧学习难度。
然而,通过了解 CLT,Alex 找到了提升学习体验的策略。专注于一次掌握一个 SEO 方面,使他的工作记忆能够有效地处理和保留每个概念,最大限度地减少负担。寻找组织良好、清晰的教学材料进一步减少了无关负担,为 Alex 提供了更平滑的学习曲线。
随着时间的推移,随着 Alex 形成了 SEO 知识的“块”,他对这些主题的认知负荷就会减少。例如,掌握关键字研究的本质就成为他工作记忆中的一个单一块,从而为其他 SEO 组件释放认知资源。
这个过程被称为相关负荷,它优化了他的认知能力,以实现有效的学习和理解,形成了强大的知识库。
从本质上讲,Alex 的历程凸显了认知负荷理论在学习 SEO 中的实际应用。通过有效地管理不同类型的认知负荷,Alex 确保了更有效、更少压力的学习体验。他对 SEO 原则的更深理解和熟练运用为他在动态 SEO 领域的持续成长和成功铺平了道路。
理解和应用 CLT 原则(例如 Alex)可以增强您的学习能力,为掌握新的复杂科目提供结构化且有效的途径。
SEO 专业人士的实用建议
了解工作记忆和认知负荷理论的原理可以为寻求提高技能和效率的 SEO 专业人士提供实用、可操作的策略。
以下是一些针对 SEO 定制的建议:
简化新的学习任务
- 原理:与工作记忆的原则相一致,将新任务分解为更简单、更易于管理的部分,可以防止认知超负荷并促进更好地理解和掌握。
- 示例:如果您正在学习使用 Screaming Frog 等网络爬虫,请从小处着手。不要尝试分析 500 页的网站,而是从 1-2 页的网站开始。这种方法可以让您专注于了解工具的功能,而不会被过多的数据所淹没,从而提高您的学习效率和效果。此外,如果您想编写一个 Python 脚本来评估您的网站与竞争对手,不要从 10 个竞争对手开始,而是先让您的脚本将您的网站与一个竞争对手进行比较。完成该步骤后,继续扩展该工具。
分解复杂任务
- 理由:为了减少无关紧要和管理内在认知负荷,将大型复杂任务分解为较小的部分有助于有效理解和执行。
- 示例:分析大型网站的 SEO 策略时,请分解任务。一次解决一个方面,例如检查反向链接配置文件、分析页面 SEO 或评估网站结构。这种分段方法可防止不知所措和认知超负荷,从而可以更清晰、更全面地了解更大的 SEO 策略。请记住,不知所措不仅会降低您的积极性,还会模糊您的理解,导致 SEO 分析不够精确和有效。
在观看复杂的视频或文章之前,先了解新的想法
在深入探讨讲座或 YouTube 视频中的新想法之前,请先了解一些相关信息片段。
这种方法使得你在讲座或视频中遇到新信息时不那么陌生,从而减少了认知负荷并使学习过程更加高效和有效。
教学和交流的关键要点
简化和结构化信息
- 在教授如何进行关键词研究时,请使用清晰、简洁的语言和视觉效果,分解复杂的步骤。这种方法使学习者更容易掌握和保留信息,确保认知负荷可控并专注于基本材料。
使用现实世界中可关联的例子
- 利用实际案例研究来展示 SEO 策略对搜索引擎排名和网站流量的影响。这些真实案例有助于将抽象概念具体化,有助于理解和记忆。
融入视觉效果和互动元素
- 通过添加信息图表等视觉效果来表示影响 SEO 的因素以及 SEO 审核等互动任务,从而增强学习效果。这些元素为学习者提供了多种方式来参与材料,从而提高理解力和记忆力。
警惕知识的诅咒
- 作为专家,很容易忘记初学者面临的挑战。注意不要忽略基本但重要的信息。例如,确保学习者在深入研究语义搜索等高级主题之前对基本的 SEO 原则有扎实的理解。
按顺序构建知识
- 某些主题必须按顺序学习,以确保为更高级的概念打下坚实的基础。例如,学习者应该在探索结构化数据等更复杂的主题之前,彻底了解页面内和页面外的 SEO。
- 把它想象成建造房屋。如果不先建造墙壁,就无法安装窗户和门。同样,基本的 SEO 概念是支撑更复杂的策略和技术的墙壁。
学习复杂 SEO 概念的新方法
有时,推动一个领域发展的最佳方式是借鉴其他领域的想法。学习研究领域就是一个很好的例子,它为 SEO 提供了非常实用且易于实施的开创性见解。
采用这些行之有效的学习策略彻底改变了我学习语义 SEO 的方法,让我能够随时掌握最新有效的方法。虽然我每天都在学习,但这些工具增强了我的理解。
通过简化和构建信息、提供现实世界的示例、结合交互元素以及按顺序构建知识,这些策略可以促进更好地理解、保留和应用 SEO 概念。
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