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如何用数据讲故事来说服你的听众(+例子)

Gmail admin 2年前 (2022-12-18) 172次浏览

家庭-博客-如何用数据讲故事来说服你的观众(+例子)

当您试图影响您的受众(无论是您公司的高管、潜在的决策者还是一群消费者)时,您的武器库中最强大的工具之一就是数据。有许多研究表明高管和经理在他们的决策过程中如何使用数据:然而,由于你沉浸在你的行业中,很容易认为你的角色之外的人会像你一样理解这些数字。

这就是数据讲故事的切入点。通过使用视觉效果将这些数字转换成引人注目的故事,你可以将无聊或令人困惑的统计数据转换成清晰易懂的概念。当你的听众真正理解你在向他们传达什么时,他们更有可能采取你想要的行动。在这篇文章中,我们将分享:

什么是数据讲故事,以及为什么你需要它。如何制定有说服力的数据讲故事的策略。很多数据可视化的例子都讲述了一个故事。什么是数据讲故事?

数据驱动的讲故事是将基于数据的分析转换为容易访问的可视化形式的过程,这些可视化形式会影响目标受众的业务决策。你需要使用正确的分析事实,足够吸引你的潜在客户,让他们想要对你的产品立即采取行动。数据讲故事的好坏取决于你使用的故事、主题、视觉效果和创造力。当你使用尖端的工具和技术将不同的指标整合在一起并揭示它们之间的关系时,你便能够创造出一个完整的叙述世界。你需要做的是选择一到两个叙述,找到支持它的数据,并构建一个情节,以一种熟悉该主题的人可以理解的形式来展示复杂的概念。数据讲故事不仅仅是一种分享数据、分析和复杂信息的有趣方式。它对您的业务有许多好处。

1。人们更喜欢视觉效果。我们大脑中90%以上的信息都是以视觉形式储存的。与只使用文本的博客、文章和白皮书相比,将创造性内容与相关的视觉效果结合起来可以提高用户粘性。使用数据可视化和可视化分析工具将帮助您创建交互式的和视觉上有吸引力的演示,提供可操作的见解。这反过来又有助于推动转化率。

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有趣的是,当涉及到观众偏好的生产和消费内容的方式时,他们的偏好是如何变化的。2018年,只有超过60%的公司在70%以上的内容中使用了视觉效果。2019年,这一数字跃升至74%。这10%的增长不仅仅告诉我们,比起纯粹的文字内容,用户更喜欢视觉内容。它还告诉我们,越来越多的公司正在发现数据讲故事作为营销工具的潜力。

2。通过数据讲故事,您可以以一种不需要太多技术知识的方式呈现复杂的主题。使用先进的工具和技术,您可以评估、跟踪和收集相关信息,发现数据趋势和模式,然后将它们可视化,作为叙述的一部分,以帮助证明业务决策。对于消费者受众,可视化支持您的产品或服务需求的关键数据有助于您的需求生成工作。数据讲故事的美妙之处在于,与数字相比,它更容易处理可视化内容。例如,当您创建一个世界上最高的建筑列表时,哈利法塔(828米)和纽约世界贸易中心一号大楼(541米)之间的高度差d它们并没有跳出页面。你很有可能已经跳过了这段文字,直接进入了视觉效果。因为当你把两栋建筑放在一张信息图中,区别就更容易被发现了:将数据讲故事作为你内容策略的一部分,将有助于让那些无法用原始数据处理的人理解你的观点。

3。做出更好的决定(并影响他人)

因为对人类来说处理图像更容易,数据可视化可以帮助我们更快、更准确地做出决策。让我们假设您正在计算您想要购买的两个品牌设备的投资回报率(ROI)。选项A承诺在第1年到第4年有更高的投资回报率,而选项B承诺在第5年有更高的投资回报率。你会选择哪一个?如果你只是看一个表格,我不能责怪你选择选项a,因为每年的投资回报率似乎平均更高。但当你根据数据绘制图表时,你会发现选项B是更好的选择因为到第5年累积现金流更高。当你能真正看到和读到它们的差异时,做决定要比只盯着电子表格容易得多。数据讲故事可以让你的听众马上看到关键的区别。

4。更好地管理你的数据

现在的机器从许多不同的来源高速收集数据。在一个典型的工业过程中,有数百甚至数千个数据点,您可以跟踪这些数据点来确定该过程是否产生了您需要的结果。但是,对于每天收集的大量数据,您很快就会发现很难有效地管理这些数据。当您无法管理数据时,就不能使用它进行进一步优化或将其包含在演示文稿中。数据讲故事将允许您分析数据,以一种加速管理过程的方式呈现数据,并为您的组织节省时间和金钱。

5。创意人士共享的一个基本原则是,一个故事总是不止一面。当您根据目标受众定制数据讲故事时,它会使您的数据更具相关性和影响力。一个好的数据故事为您的听众提供见解,说服他们采取行动。例如,当你向市场介绍一个新产品时,你通常会有三种形式的介绍:首先,你要向你的公司投资者介绍,他们与你的产品的成败有利害关系。这是为了让你的利益相关者投资你的新产品,无论是资助研究和开发还是帮助推广它。在这种情况下,您的数据故事应该关注于底线。使用营销数据,你将能够发现趋势,并预测你认为自己将销售多少台,产品将为你赚多少钱,以及你的利益相关者需要多长时间才能收回他们的投资。

对于销售太阳能产品的企业来说,这种可视化比简单地说明百分比更有吸引力。其次,您需要向现有客户宣布产品的特性,以帮助说服他们升级。善于讲数据的人会强调新产品相对于旧产品的优势。第三,你要向更多可能不知道你或你的产品的人宣布。在这里,你需要说服潜在客户,他们需要你的产品,你的产品比竞争对手提供的任何产品都好。这里的数据讲故事策略应该关注客户的痛点,您的产品如何解决它们,以及为什么它能提供良好的价值。

在每种情况下,都有一个可操作的洞察力,可以导致预期的结果——只要选择最适合特定受众的数据。

如何创建r数据讲故事策略

数据讲故事能够影响目标受众的决策。为了在数据和创造性写作之间取得完美的平衡,你需要实施一个策略。上图向我们展示了市场营销中数据、叙述和视觉效果之间的关系。叙述有助于解释数据,视觉效果有助于吸引内容消费者,而数据提供了说服客户做某事的洞察力。当这三种元素以完美的平衡结合在一起时,它们将有助于以销售、项目或过程购买或转换的形式带来变化。这里有一些方法可以让你通过有效的数据讲故事,在叙述、视觉效果和数据之间取得平衡。

1。正如我们在本文前面所讨论的,一个好的数据故事有一个明确、具体的目标。这个目标将帮助你决定你将采取的方法和你将使用的视角。一旦你决定了方法和视角,就该构思情节线了。情节应该包括一个介绍(比如客户痛点),一个主体(这是你描述你的产品或服务,以及它如何与竞争对手相抗衡)和一个结论(使用你的产品的最终好处)。就像开始一个在线业务,你做的每一步都应该被权衡和计算一样,当你定义你的数据故事情节时,你所做的每一件事都应该与你的叙述相一致。如果一个视觉元素或书面句子似乎不适合,寻找或创造另一个可以推进你的故事。

2。不管你如何创造性地包装你的数据,它都不应该让你的观众感到厌烦!你用数据讲故事来吸引潜在客户的注意力,这涉及到创建故事线或叙事。就像最好的故事都有激动人心的情节一样,数据故事也应该吸引人、引人入胜、引人入胜。如果您不知道如何展示您的数据故事,那么您可以从伴随着您长大的“选择您自己的冒险”(Choose your Own Adventure)这本老书中获得启示。没错,你可以让你的观众选择他们看到的故事!通过使用探索性数据分析(EDA)和交互式可视化,您可以让您的观众参与到您的内容中来。例如,可以在谷歌Play上使用的MyEarth应用程序,可以让你跟踪每天的碳足迹。除了让你记录你的用水量或水的回收利用,这款应用还让你拯救一只困在漂浮冰块上的虚拟北极熊。当你减少二氧化碳的产生时,冰山就会变大,你就能拯救北极熊,使它免于在大海中溺水。

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让数据讲述故事

虽然您希望您的数据故事具有吸引力和吸引力,但您还必须保持客观。有许多记录在案的企业操纵数据以符合他们想要的叙述的案例。虽然这些研究中的数字没有改动,但它们的呈现方式却让观众得出了错误的结论。一个臭名昭著的数据操纵案例涉及美国乔治亚州的COVID-19病例数量。《亚特兰大》杂志的一篇文章讲述了官方的国家COVID仪表盘如何以非时间顺序显示数据,似乎是为了让用户相信感染趋势正在下降:

通过颠倒日期的顺序,该图表传递了COVID-19病例正在减少的误导性信息。上面的错误只是仪表板用户发现的众多错误之一。人们普遍认为,这些数据处理得不够仔细。许多用户甚至认为,有人试图让数据符合一种与实际情况相去甚远的说法。如何避免犯同样的错误?

让数据决定叙述:虽然许多组织都有“大众”当你被发现在做同样的事情时,你的潜在客户就不会看好你了。相反,你的故事应该尽可能接近真相。使您的图形与数据相匹配:数据的图形表示应该与它们的来源相匹配。例如,当您的信息图使用不同大小的圆来表示每个地区的销售额时,较大的圆应该表示销售额较高的地区,较小的圆应该表示销售额较低的地区。实现标准化单位:这在进行比较时尤为重要。当你测量发烧时,你要么用华氏度,要么用摄氏度,而不是两者的混合。32°F和32°C是不一样的!

当您进行数据可视化和讲故事时,您的可信度是有风险的。保持你的客观性和坚持事实将有助于你保持品牌的可信度。

4。根据对主题

的理解程度来划分您的受众。一个好的数据故事只有在用受众能够理解的语言或形式编写时才会有效。这意味着你可能需要根据受众对主题的了解来细分他们。

初学者:对主题有基本理解,但不需要进一步解释。通才:对某一学科有一定的知识,但希望对其有全面的了解。经理:对数据存取的复杂性和相关性有深入和实际的知识。执行者:只了解可能情况的重要性和结果。专家:可以用更少的数据表示和更多的数字,因为他们可以使用数据产生自己的结论。你不能用一个故事取悦所有人。在处理数据故事时,必须准备好创建多个故事或使用多个数据集来接触所有潜在受众。

5。长期以来,图像在内容营销活动中一直扮演着关键的角色。现在,随着信息图表的日益普及,你有了另一种讲述故事的选择。下面的信息图将向你展示为什么视觉内容在传递信息方面如此有效:

图像来源

作为一个数据故事讲述者,你有很多选择。这里有几种不同的可视化方法,你可以用来推进你的故事情节:“信息图表”“信息图表”“信息图表”“信息图表”“信息图表”当事实和数字不能准确地传达你想要表达的东西时,图片就会出现!您可以用说明性的图形表示来显示精确的信息。如果您想显示某一时间段内两个图之间的比较,柱状图可能是一个很好的选择。它们是清晰的图解形式,帮助观众感知相对价值。饼图是一种理想的选择,可以用圆形图表示整体的不同片段。它们不必是完全圆形的。事实上,你可以使用不同的形状。重要的是,你所有的类别数据点加起来就是一个可识别的数字。

折线图

使用折线图将时间跨度的变化表示为由两个轴上的线性段连接的一系列点。它们帮助确定两组值之间的相关性,其中一组值总是依赖另一组值。

来自我们的COVID-19基准帖子的一些曲线图。

你可能需要以表格格式显示你的数据。听众觉得解释大型表格和工作表很无聊。使用明亮的颜色,不同的布局和适当的格式将帮助你突出重要的信息。

“Choropleth”和热图

Choropleth和热图是一种按统计变量的比例有图案或彩色区域的专题图。例如,人口地图将使用较暗的颜色表示较高的人口密度。

6。测试和编辑为了向目标受众讲述一个丰富而完美的数据故事,您需要对其进行测试和编辑,最好是在代表您将要展示的受众的人面前进行测试和编辑。我通常用两个测试来衡量观众可能的反应:

真相测试:故事讲的是真相吗?它是否与观众相关?我是让数据自己说话,还是只是用它来推进一种叙事?可读性测试:我的观众能理解数据故事吗?故事中有什么让人困惑的元素吗?故事是否清晰地呈现出来,或者是否存在让我得出不同结论的歧义?请记住,如果不能清晰地表达或为内容增添色彩,那么视觉上吸引人的数据叙述就无法发挥作用。无论您是为最终用户、普通读者、首席执行官还是技术布道者写作,好的数据讲故事都能将令人困惑或无聊的数据转化为引人注目的视觉效果,从而被记住、影响决策并激励行动。讲数据故事应该总是从尊重开始——既尊重数据,也尊重读者。让数据驱动你的叙述,使用视觉效果让你的观众做出明智的决定。吉米·罗德里格斯是Shift4Shop的首席运营官,这是一个完全免费的企业级电子商务解决方案。他致力于通过开发数字营销策略和优化购物体验来帮助互联网零售商在网上取得成功,从而推动转化率和提高业务绩效。WordStream的客座作者是在线营销社区的专家、企业家和充满激情的作家,他们为我们的博客带来了关于广泛话题的不同观点。

参见客座作者

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