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使用竞争目的地分析分析跳率

Gmail admin 2年前 (2022-12-22) 137次浏览

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跳出率已经成为搜索社区的热门话题。这是一个时髦的词,如果你做任何类型的SEO或PPC咨询,你可能会有客户关心他们的客户。在分析网站的跳出率时,我喜欢看三个主要因素:

跳出率因素1:流量来源

通常情况下,流量来源(搜索、直接、推荐)会对跳出率产生重大影响,也可能是不相关流量的指示(有些可能是你花钱购买的)。使用分析包可以通过多种方式快速诊断问题。显然,你构建页面或其中内容的方式可能会导致人们快速跳转。通过谨慎地将页面标题与人们关注的信息同步,战略性地利用内部链接,你可以延长访问者的停留时间。跳出率因素#3:退出目的地当人们离开你的网站,他们要去哪里?这可以提示人们退出网站的原因。这是我们在本文中所关注的因素。“出口目的地和反弹率:他们将去哪里?”

关于反弹率需要注意的重要一点是,它是一个方向性指示性指标,而不是大多数企业的KPI(关键性能指标)。在你的跳出率将包括那些可能退出你的网站:

访问姐妹网站或另一个你自己的网站属性访问你的社交网络档案(Twitter, Facebook等)返回一个搜索页面(在事件搜索发送一个访问者的一个不相关的查询,他们可能“反弹”)跳到一个竞争对手的网站

,还有各种各样的其他可能性。显然,你对上述问题的关注程度差异很大,所以最好能知道你的大部分流量实际上都流向了哪里。我最近有机会使用Compete Pro来分析我正在开发的一个网站,发现出口目的地分析功能非常方便。值得注意的是,Compete数据和任何竞争数据源一样,从来都不是100%准确的,但我发现它通常在方向上是有用的。因为我刚刚看了一个关于他们创始人的视频,让我们来看看Mint.com上的退出目的地:

竞争界面真的很干净和简单,正如你所看到的。一旦我们选择了我们的站点,我们就得到了一个很好的出口列表,然后我们可以导出:

一旦我们导出了数据,我们就可以以一种更合适的格式(对我们和我们的客户来说)将其组合在一起。为了简单起见,我在这里列出了前25个退出目的地:

在上面我们可以很快地了解到:

最大的单一退出目的地是Google.com,而Yahoo.com是其中最高的,很多退出流量都是来自Digg, Twitter等网站。这可能意味着人们正在分享内容,并将更多的流量带回网站。许多出口是银行网站。由于Mint.com是一个主要的附属网站,这些都是非常积极的退出。从这里我们想要深入挖掘:我们想要看看Mint设置分析的方式,看看哪些动作实际上被考虑到跳出率中,我们想要分析他们的页面内容和关键字定位,看看是否有任何方法可以减少反弹到谷歌的人数,我们想要更仔细地查看有多少人退出到想要的动作。我们的大部分“反弹率”实际上可能是由分享内容和为我们的业务创造收入的人组成的!

这个弹跳率分析缺少什么?

很多。

基本上,上面的内容只是一种很好的方法,可以快速、高级地概述要研究的潜在问题。你还会想看看流量来源,你组织内容的方式,以及D你可能想要做一个更彻底的分析,人们去哪里,为什么去。同样值得注意的是,反弹率具有方向性。最终,最有价值的数字是那些直接为你赚钱的数字(不管是转化率、销量还是印象等),但跳出率通常是发现问题并帮助你识别网站问题的好方法。

Tom Demers是measurement SEM和Cornerstone Content的联合创始人兼管理合伙人。

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