极客搜索营销人员经常开玩笑说谷歌会变成现实生活中的天网(在《终结者》系列电影中有自我意识并毁灭人类的人工智能)，但他们可能比他们想象的更接近真相。根据最近的报道，谷歌已经部署了一个昵称为RankBrain的人工智能，以处理谷歌每天收到的约15%的搜索查询量。
对于科学和技术极客来说，这简直令人难以置信。在这篇文章中，我们将介绍你需要了解的关于RankBrain的一切，以及它不仅对谷歌的未来，而且对信息本身的未来意味着什么。什么是RankBrain?
RankBrain是谷歌用来处理搜索查询的专有人工智能(或AI)的昵称。这个人工智能可能永远不会有一个正式的名字，或者RankBrain会保留下来，但目前，这个名字被用于处理谷歌15%的搜索量的人工智能。需要注意的一个重要区别是，rank brain(目前)不是谷歌的一个独立技术——它直接集成到谷歌用来对网页进行排名的现有算法中。然而，尽管有成百上千的排名信号(谷歌之外没有人确切知道有多少)，RankBrain已经迅速成为最重要的之一。谷歌的高级研究科学家格雷格·科拉多在接受《华盛顿邮报》采访时表示，RankBrain现在是决定serp如何回答搜索查询的第三大重要因素。除了在谷歌日益增长的重要性，RankBrain已经超出了人们的预期。在一项测试中，谷歌的工程师被要求查看一些网页，并估计有多少谷歌的算法排名靠前。工程师们的正确率约为70%。在相同的测试条件下，RankBrain的正确率达到80%。更多:为什么你需要提高你的有机点击率(以及如何做)什么是人工智能?人工智能是模拟人类认知功能的计算机系统，即我们大脑工作和思考的方式，用来解决问题。人工智能可以执行许多直到最近还需要人工干预才能完成的任务，如图像和语音识别、翻译和基本决策。今天的计算机非常强大，但大多数也非常愚蠢——计算机必须被告知要做什么，事物是什么，以及几乎所有其他的事情，才能完成它们被构建的任务。但这并不一定适用于人工智能系统。把人工智能想象成一个“学习机器”。人工智能处理的数据越多，它学到的就越多，也就能更有效地解决未来的新问题。“为什么谷歌使用人工智能?”在搜索环境中考虑人工智能的一个很好的方法是查看谷歌的Hummingbird更新的语义搜索功能。使用谷歌现在，用户可以依靠谷歌的技术利用语义搜索，直观地理解两个搜索词之间的关系，而无需明确地告知这两个词是相关的。例如，在询问“她出生在哪里”之前，你可以搜索“Dame Helen Mirren”来找到关于这位女演员的更多信息。在本例中，谷歌会根据之前搜索的语义(或含义)和上下文将第二个查询中的“she”理解为Dame Helen Mirren。通过使用人工智能，谷歌不仅可以处理日益增长的搜索流量(这是Internet访问增加所带来的副产品)，还可以提供更直观、响应性更强的体验，使用户能够更快、更流畅地找到所需的信息。
由所有acRankBrain在确定模棱两可的搜索意图方面表现出色——这是谷歌最难解释的一些查询——这意味着随着技术的发展，搜索结果只会变得更准确，并处理更大数量的查询。如上图所示，这项技术存在局限性，但随着人工智能变得更强大，并“学会”解释和解决曾经被认为不可能的问题，这些挑战可能很快就会被克服。
更多关于人工智能在营销中的应用。RankBrain将如何影响付费搜索?最简单的答案是:“我们不知道。”然而，更有可能的答案是“已经有了。”
谷歌开发RankBrain的目的是根据用户的查询为用户提供更完善的搜索结果。由此可见，随着搜索结果变得越来越准确，基于这些查询的广告也变得更有针对性，因此也更有效。我们无法具体说明RankBrain是如何处理商业搜索查询的，但考虑到谷歌每天处理的1000亿次搜索中约有15%，RankBrain处理AdWords拍卖中涉及的查询几乎是不可避免的。“谷歌的AI下一步是什么?”再次强调，这只是纯猜测，但随着RankBrain变得越来越复杂，它可能会被应用到谷歌(抱歉，是Alphabet的)业务的其他部分。
谷歌一直着眼于未来，已经涉足包括长寿在内的多个研究领域(通过Alphabet旗下的Calico Labs)。2012年，谷歌聘请了著名的未来学家雷·库兹韦尔(Ray Kurzweil)——一个真正想要长生不老的人——这被认为是谷歌在不久的将来对自己的定位的有力暗示，就像该公司去年以5亿美元收购机器学习初创公司DeepMind一样。机器学习是使计算机能够在没有明确编程的情况下做出“决定”的过程。谷歌的无人驾驶汽车项目是机器学习实际应用的一个最好例子，因为操作这些车辆的软件中的算法必须学会如何实时不断适应不断变化的路况和变量，如司机的选择，而不是由人类明确地编写这样的程序。除了内部研发外，谷歌还在与其他科技巨头竞争自己的人工智能系统。Facebook已经在使用人工智能来过滤用户新闻推送的结果，并“学习”他们对应该优先的内容类型的偏好。抛开笑话不谈，我们现在还不知道人工智能的危险。当然，像《终结者》这样的电影向我们展示了人工智能是一个非常糟糕的想法，尽管许多科学家仍然相信我们可以将人工智能控制到足够安全的程度，但一些世界领先的技术专家和科学家——包括物理学家斯蒂芬·霍金、特斯拉和Space X的埃隆·马斯克和微软创始人比尔·盖茨——都警告说，不受控制的人工智能发展可能会给人类的未来带来严重的危险。只有时间能告诉我们答案。我们可能会在核大火的灰烬中与机器展开一场艰苦的战争，但就目前而言，至少我们的搜索结果会更加准确。更新:如果这是一部《终结者》电影，我们就会看到天网开始有自我意识并摧毁我们所有人之前的部分。根据谷歌，RankBrain现在正在处理谷歌收到的每个搜索查询，现在是谷歌算法中第三重要的排名信号。有趣的是，尽管RankBrain会处理每一个搜索查询，但这并不一定意味着它会影响每一个查询。亚柯根据谷歌的计算机科学家Jeff Dean的说法，RankBrain对“很多”查询产生了影响，但不是所有的查询。
RankBrain已经成为谷歌搜索方法的核心部分。然而，谷歌对机器学习的兴趣远不止于此。谷歌已经在其蓬勃发展的机器学习部门投入了数百万美元，但更重要的是，Dean表示谷歌正在成为一家“机器学习第一”的公司。这意味着人工智能和机器学习不只是谷歌的一时流行，也不只是让他们的流程更智能的一种方式——它正在成为该公司建立技术的基础。谷歌对RankBrain的日益依赖有可能从根本上颠覆SEO世界。现在断言谷歌对机器学习的高度关注会对SEO产生什么影响还为时过早，但可以肯定的是，这可能会是一件非常重要的事情。Dan Shewan来自英国，是一名记者和网络内容专家，现在生活和写作在新英格兰。丹的作品出现在许多出版物的印刷版和网络版上，包括《卫报》、《每日野兽》、《太平洋标准》杂志、《独立报》、《麦克斯威尼的互联网趋势》和许多其他媒体。
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