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破解Facebook新闻推送算法:5种方法恢复有机接触

Gmail admin 2年前 (2023-03-05) 189次浏览

家庭-博客-黑客Facebook新闻提要算法:5种方法恢复有机达到

女士们和先生们。我们今天聚集在一起,再次为失去Facebook的有机接触,分享我们所有营销人员所感受到的悲痛。也许,在这种分享中,我们可以找到对未来充满希望的力量。是的,由于Facebook的最新声明,该社交网络的有机接触是糟糕的,而且越来越糟,每天有超过10亿的用户访问该社交网络。Facebook将展示更多由家人和朋友发布的搞笑视频和婴儿照片,而不是品牌、企业和出版商发布的新闻和其他营销内容。Facebook的有机用户粘性有多糟糕?平均而言,它在不到1%的附近。

呀!”。每隔一段时间,你的一个帖子可能仍然会获得大量的有机粘性。但这很快就变成了不可能完成的任务。

Facebook: Unhackable。

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Facebook的算法是由机器学习驱动的。虽然我不知道Facebook使用的秘密公式,但从计算机科学的角度来看,我们知道机器学习算法通过测试来学习,并找出人们对这些测试的反应。底线是:如果人们真的喜欢你的内容并参与其中,那么他们就更有可能在未来看到更多这类内容。反之亦然——如果你发布的是垃圾,而人们却不参与其中,那么这些人在未来更不可能看到你的东西。更多的用户粘性(例如,分享、评论、点赞)意味着在Facebook信息流中的曝光度更高。Facebook的算法更有可能为反响良好的帖子提供更多的可见度,在更多人面前进行试听。事实上,Facebook广告、谷歌AdWords甚至有机搜索都是以同样的方式工作的。那么解决方案是什么呢?如果你选择接受它,你的任务就是减轻最新的Facebook新闻提要算法带来的损失。你必须提高你的有机参与率。让我们来看看你的新武器——这五个疯狂的黑客将帮助你完成据说是不可能的事情:入侵Facebook的新闻推送算法。注意:有些方法需要花一点钱。其他的则完全免费。所有这些都值得你花时间去看。您可以在下面的信息图中看到这些技巧的摘要,或者继续阅读,了解如何详细执行这些策略!

听好了:“Preferred Audience Targeting”是Facebook的一个全新功能,它的工作原理和广告定位一样,只是针对的是你的有机帖子。没错,这个新功能可以让你的有机更新像广告一样,而且是免费的。Facebook允许你有针对性地更新内容,所以只有那些最有可能对你的更新内容感兴趣的人才会看到。

这里是首选的受众目标选项可以找到:

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这个特性是如此强大,因为不是每个关注你的Facebook页面的人都会关心你发布的每一个更新。如果你想要开始提高你的有机粘性,你就需要停止向所有追随者传播内容,而是专注于那些最有可能参与特定更新的人。想想看。为什么人们会追随IBM或通用电气这样的大公司?可能有很多原因。想要更多的Facebook黑客?Facebook的首选受众功能对于那些拥有多种产品和部门,或在多个国家运营的公司来说,简直就是天才。你可以根据用户的兴趣和位置缩小目标范围,在不打扰其他关注者的情况下找到你真正想要的人。

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该特性对较小的公司和出版商也有好处。就拿我来说吧。我更新了各种各样的话题,包括在线广告、创业、社交媒体营销、搜索引擎优化、品牌推广和成长黑客。“首选的受众定位”允许我决定谁会看到我的帖子,或者谁不会看到我的帖子,使用用户限制:

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这是另一个例子。假设您是一家在法国、波兰和德国设有网点的法国服装零售商。你可以这样做,只有住在你附近的说法语的千禧一代女性才能看到你发布的最新交易。记住:每个喜欢你页面的人都不是你的目标市场。随着时间的推移,许多随机的人会喜欢你的页面,但他们不会关注你的更新,不会访问你的网站,也不会从你这里购买东西。如果你只能接触到1%的受众,你就应该把目标锁定在那些真正对什么感兴趣的人你必须提供。给人们他们感兴趣的东西是伟大的营销的全部——在这个过程中,它将帮助你显著提高你的Facebook参与度。

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Facebook feed黑客# 2:独角兽探测器传销

独角兽探测器传销过程可以使用单独的内容从驴独角兽。什么是内容独角兽?当内容在所有内容中占据前1%到2%时,它就成为了独角兽。这些是你最珍贵和美丽的内容,吸引最多的分享,参与和观看。另一方面,一头满足的驴子一点也不引人注目。最多是平均水平。98%的内容都是无聊的,只能获得平均用户粘性,同样,Facebook的平均有机用户粘性不到1%,这是非常低的,对吧?为了提高你在Facebook上的有机粘性,你需要发布更少但更好的更新。你可以在Twitter上测试你的内容。下面是它的工作原理。

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在Twitter上发布大量内容——大约每天20条tweet。但想象一下,每条推特都感染了一种病毒,在没有解药的情况下,在不到24小时内,这种病毒最终会杀死他们。

是治疗这些感染推文的唯一方法吗?他们需要获得大量的转发、点击、点赞和回复。

在Twitter分析中检查您的顶级tweet。那些参与度最高的推文——你的前5%或10%——幸存了下来!你在Twitter上获得最多用户粘性的内容也很可能在Facebook上产生类似的用户粘性。

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你可以使用Facebook的Post Engagement Ads来推动你的帖子。是的,这意味着你花了一点钱在动态消息中“赚”到一些免费内容。

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例如,假设我只在墙上发布了上面的更新。用户粘性将会非常低。也许几百人会看。所以如果我只花20美元去推广它会发生什么?在这种情况下,我支付了超过4400次的印象(点击、关注、点赞等),同时也获得了超过1000次的免费互动。

如何?每当有人分享你的推广帖子时,就会有更多的人在他们的新闻推送中看到它并参与其中。

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Facebook feed黑客# 4:添加了追随者

你知不知道有一种方法可以有选择地邀请的人最近与你的Facebook帖子页面吗?这是一个有价值但鲜为人知的特性,可用于某些(但不是所有)页面。你希望与你互动的人成为你Facebook粉丝基础的一部分。你知道这些人喜欢你,更有可能参与你的内容,因为他们过去也这样做过。

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你可以这样做:点击对你的帖子做出回应的人的名字(点赞,喜欢,等等)。您将看到三种类型的按钮(Invite, likes, Invite)。点击邀请按钮,就会向关注你的Facebook帖子的人发送邀请,让他们喜欢你的商业页面。

有用吗?是的。我邀请的人中有15%到20%艾克,我的侍从正在这么做。哦,我有说过它是完全免费的吗?你可以在这里阅读更多关于Facebook邀请按钮的信息。如果你想进一步增加自己的Facebook粉丝,你可以通过重新营销和基于列表的Facebook粉丝/页面推广活动,但我并不推荐这么做。我不认为这是一项好的投资,除非你的粉丝数量低得离谱。你最好什么都不做。我们的目标是提高用户粘性,从而提高可获得的有机粘性。吸引错误类型的粉丝可能会损害而不是帮助你的用户粘性。

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Facebook新闻推送技巧5:使用视频内容

有机覆盖面的下降几乎反映了Facebook视频的崛起。用户每天在这个社交网络上观看超过80亿的视频。这些视频产生了很大的参与度。看看BuzzSumo最近的一项研究,检查的平均总股数的Facebook视频:

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Facebook正尽其所能试图扼杀YouTube作为视频平台的霸主地位。如果你还没有,现在是时候跟随潮流了。

停止分享那些几乎没有人参与的香草帖子。添加一些视频到你的营销组合!这将有助于提高你的有机参与,因为参与会产生参与。

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关于Facebook新闻提要算法的总结思考

Facebook的有机接触相当糟糕。这就是为什么你应该开始像对待付费渠道一样对待你的有机Facebook帖子,在那里你必须更加挑剔和优化以最大化用户粘性,希望获得更多获得有机订婚。在过去几年里,我们失去了Facebook的有机覆盖率。然而,这5个技巧将极大地提高你的有机粘性,减少你因Facebook最新消息动态变化而遭受的损失。[[{” fid “: ” 1212″,” view_mode “: ” default “, ” fields “:{” format “: ” default “, ” field_file_image_alt_text[und][0][value] “: ” Facebook新闻提要算法”,” field_file_image_title_text[und][0][value] “: ” Facebook新闻提要算法”},” type “: ” media “, ” link_text “:null, ” field_tas “:{” 14 “:{” format “: ” default “, ” field_file_image_alt_text[und][0][value] “: ” Facebook新闻提要算法”,” field_file_image_title_text[und][0][value] “: ” Facebook新闻提要算法”}},” attributes “:{” alt “: ” Facebook新闻提要Algorithm “, ” title “: ” Facebook Newsfeed Algorithm “, ” height “: ” 752″,” width “: ” 1000″,” style “: ” display: block;margin-left:汽车;”,“class”:“media-element file-default”,“data-delta”:“14″}}]]”认识作者Larry Kim

Larry Kim是WordStream的创始人和聊天机器人构建平台MobileMonkey的CEO。查看Larry Kim的其他帖子

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