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6谷歌分析技巧的商业洞察方式超越流量

Gmail admin 2年前 (2022-11-07) 210次浏览

我最近学习了6个谷歌分析技巧,它们真的改变了我使用该软件的方式。直到上周,我还只是随意地使用谷歌Analytics。我会登录,浏览一下,然后离开,只有一个模糊的想法,关于我们的流量发生了什么。换句话说,我只是触及到了可能的表面。

我们最近做了一个一整天的谷歌分析强化培训课程,它向我展示了大量我没有使用过甚至不知道的功能。在培训之前,我基本上只是使用谷歌Analytics来检查每天和每周的博客流量趋势。然而,我将与你们分享的特性允许我看到:

详细的访问者人口统计数据,以及如何根据“典型”访问者跟踪特定类型用户的行为,我们的流量如何与我们的目标保持一致,以及访问者如何通过我们的目标漏斗,我们的转换路径,不寻常的交通模式和潜在的原因突然转变的交通趋势如何比较之前的时间段

在这篇文章中,我将把这些知识传递给你!以下是你现在需要了解的6个谷歌分析技巧。

1。在创建自定义访问者分组时使用受众数据但愿你已经在使用自定义分组来根据各种人口统计数据(如年龄、性别和位置)对访问者进行分类。然而,如果您没有利用受众报告视图中的数据来帮助您创建自定义的访问者分组,那么您将错过关于特定用户如何与您的站点交互的大量信息。不用说,直到最近我才知道我可以这么做,这也是我最喜欢谷歌Analytics技巧的原因。首先,导航到观众报告部分中的兴趣概述(观众>兴趣>概述)。这将向您展示其他三个兴趣报告的大致视图:亲和性类别、市场细分和其他类别,如下图所示。根据这些数据,我们知道在所有的会议中,几乎有8%的访问者被认为是“技术爱好者”——对技术有强烈兴趣的人。我们还可以看到,在“市场内细分”中,近5%的访问者要么从事金融/投资服务,要么对其感兴趣。我们开始更好地了解我们的典型访问者是谁,但在创建自定义部分之前,我们将进行更深入的了解。接下来,我们将通过从受众报告的人口统计数据部分(受众>人口统计数据)中选择这些报告来查看年龄和性别数据:

这些数据告诉我们,大多数访问者的年龄在25-34岁之间,下面的图表显示,访问我们网站的男性比女性多很多(考虑到搜索中的性别偏见,这并不奇怪):我们知道我们的许多访问者是:

男性25-34岁对技术有强烈的兴趣在金融或投资服务工作如何在谷歌Analytics中创建自定义细分

有了这些数据,我们可以创建一个自定义的访问者细分,我们可以跟踪目标(稍后更多关于这一点)。为了做到这一点,我们需要回到Audience reporting,并点击“All Sessions”左侧的朝下的雪佛龙:

接下来,我们将基于上述人口统计数据创建我们的自定义片段。对于本例,我们还将包括来自兴趣概述中的其他类别报告的数据,在我们的例子中,它是艺术和娱乐/电视和视频/在线视频:

现在你所要做的就是命名你的自定义片段并保存它。或者,您可以测试这个高级自定义部分,以更好地了解有多少访问者属于这些参数。

这个部分现在可以与其他访问者流量进行比较IC可以深入了解不同类型的访问者之间的行为,而不是强迫你对所有的页面浏览量或会话进行概览。值得注意的是,根据您的采样大小、指定的日期范围和您已经使用的高级段的数量,这个过程可能需要一段时间(甚至完全失败),所以在您的自定义段能够正确保存之前,您可能必须返回并进行一些调整。分析技巧:一旦你创建了你的自定义片段,你可以进一步完善它,包括这些访问者的第一次会话的具体日期范围。这个很酷的功能是在过去一个月左右才引入的,它允许你进一步完善追踪特定访问者的方式。这对再营销活动非常有用。

2。我的第二个谷歌分析技巧与目标有关。你绝对应该在谷歌Analytics中设定目标。如果你不是,你基本上只是在看相对无用的指标,如页面浏览量和网站停留时间。然而,你不应该只是设定目标——你也应该给它们一个货币价值。让我们来看一个来自WordStream的谷歌Analytics账户的目标流报告样本。如您所见,它非常简单。对于这个特定的目标,我们的大部分流量来自谷歌,强大的直接流量是我们的第二大来源。如果你不熟悉目标流报告,目标漏斗步骤的第二和第三阶段的右边的红色区域被称为“漏斗出口”——在给定的阶段没有执行我们希望他们执行的操作的访问者,在本例中是注册免费试用。那么,为什么你要给你的目标流分配一个货币价值呢?因为在你为你的目标流程赋予金钱价值之前,你不可能衡量你在每一个失去的线索上损失了多少钱。有没有注意到你的流量计分卡中的“页面值”指标?在这里,您将看到一个页面的财务价值与它的目标价值和它在您的转换路径中所占的位置的关系。如果你没有给你的目标赋值,这些值将为零。假设你给一个目标赋值为$25。需要注意的是,此列中显示的值不仅仅是$25或$0—页面在辅助转换中的作用也在page Value列中进行了加权,这意味着这些值将根据所讨论的页面及其在一个或多个转换路径中的作用而变化。要为目标赋值,导航到谷歌Analytics的管理部分(从顶部菜单可访问),并单击“目标”:

你现在会看到你的目标列表。当你点击其中一个时,你会看到一个界面,你可以在其中指定你想要分配给目标的货币价值。目标的准确价值取决于几个因素,但通常建议低估目标的价值。在你对每一次转换在财务方面的价值有更好的了解之前,坚持一个低的估计。通过估计一个线索的价值,并将这个值分配给每个目标,您可以开始看到(在真实的财务方面)在现有的目标流中您可能会损失多少钱。这反过来会促使你开始思考你的目标漏斗是否足够优化。您需要添加更多的步骤吗?提供额外的导航,使用户能够更容易地访问漏斗的前面部分?移除那些影响转化率的简单内容?这些都是在为每个目标设定美元价值时可能出现的问题。

3。不幸的是,你网站的访问者并不总是按照你所希望的那样行事。如果潜在客户看到你的广告,拜访你,那不是很好吗R网站,并最终做出了购买-所有在一个单一的坐?好吧,这就是为什么理解你的转换路径是如此重要——特别是在今天的广告环境中,人们很少在一台设备上完成购买,更不用说在一个会话。

Image©Peter Andrew

除了说明你的访问者是如何实际转换的(与你认为的他们是如何转换的相反),在谷歌Analytics中检查你的顶级转换路径提供了对用户行为的迷人一瞥,以及许多访问者从第一次行动到最终转换的通常复杂的路线。要查看这些访问者旅程,请转到转换报告的顶部转换路径部分(转换>多通道漏斗>顶部转换路径)。在这里,您将看到默认情况下的前10个转换路径,以及扩展显示的行数的选项。在这个例子中,您可以看到最有效的转换路径是非常标准的(两次直接访问,一次有机搜索导致一个显示广告,三次直接访问等等),但是其他一些转换路径就不那么正统了。两个展示广告?直接搜索到展示广告?两个有机搜索?

你还可以通过MCF频道分组路径显示顶部转换路径,并将这些结果映射到关键字(或源/媒介)路径,这可以揭示对每个频道如何工作的额外见解:

该死的,(没有提供)!

4。定期密切关注站点的性能是很重要的,但很有可能你不会看到一天到第二天的巨大偏差。那些奇怪的异常现象会让你多看两眼吗?那些无法解释的巨大流量峰值(或下降)?这时智能事件就会发挥作用。

智能事件是谷歌Analytics中的一个功能,允许您设置自定义参数来监视不寻常的网站活动,并向指定的帐户经理发送警报。例如,在某一天,200%的流量增长将被认为是不寻常的,因此谷歌Analytics将记录这一事件的数据并提醒您。现在,您可能认为您会注意到您的网站的流量增加这么大,纯通过监视您的常用指标,但这可能不是必要的情况。让我们来看看我们最近遇到的一个例子。

在4月19日星期六,我们收到了一个情报事件警报,通知我们某个特定页面的流量增加了216%。该警报还为我们提供了关于大部分流量来源(在本例中是加利福尼亚州)的数据,以及相关指标(我们的转换目标之一)。这种尖刺应该很显眼,对吧?我们也是这么想的。然而,我们错了。正如你在上图中所看到的,那天的总体流量似乎很低——当然对于周六来说没有什么不寻常的,因为我们的流量往往比工作日要低。如果我们只是粗略地看了一下Pageviews报告,我们根本不知道那个页面的访问量增加了200%以上,而且这个峰值完全没有被注意到。默认情况下,谷歌分析将通知您不寻常的网站活动-包括上述例子中的异常类型。但是,不要依赖谷歌来告诉您什么时候发生了重要的事情。相反,建立你自己的智力活动。

首先,打开情报事件报告部分,并从右边菜单中选择“Custom Alerts”选项卡。然后,选择“管理自定义警报”。

接下来,单击标记为“+ New Alert”的红色按钮。这将向您展示创建自定义智能事件的界面。

在这里,您将指定触发自定义智能事件通知的参数范围。如您所见,您可以自定义警报条件将应用到的视图、时间段以及通知的发送方式—通过电子邮件(发送到一个或多个指定地址)或电子邮件和SMS文本警报(注意,SMS警报仅对拥有美国手机号码的谷歌Analytics用户可用)。

接下来,需要说明触发警报必须满足什么条件。首先,设置流量条件和站点使用参数(图片被压缩以方便说明):

接下来,从右边的下拉菜单中设置必须满足的一般条件:

现在,简单地命名您的自定义警报,保存它,就完成了!

5。许多谷歌Analytics用户只关心当前的流量趋势,但是基于以前的流量识别模式可以获得关于流量如何随时间变化的有价值的见解。调查该数据的最佳方法之一是使用日期范围对话框中的“比较前一时间段”工具:

一旦指定了所需的日期范围(以及要与之比较的前一时间段),就可以应用此过滤器查看流量从一个时间段到另一个时间段的累积情况——在本例中,从4月12日到5月12日。注意一条标线(蓝色的4月12日- 5月12日)的山谷与第二条标线(橙色的3月12日- 4月11日)的峰值非常接近,反之亦然。这是由于将最近的流量数据与以前的日期范围进行比较时指定的一周中的天数不一致造成的。例如,如果您要将此过滤器应用到周视图,您可能会认为周一-周日的周视图将精确地反映上一个时间段——但它不是。相反,谷歌Analytics默认为指定时间段内的天数,而不是前一周的相应天数。让我们来看看它的实际运行情况:

第一个日期范围是5月5日星期一到5月9日星期五。这涵盖了这一特定时期的整个五天工作周。然而,当我们选择“与上一时期比较”时,谷歌Analytics从紧接在第一个日期范围之前的5天期间提取数据,而不是之前的5天工作周——这意味着图表中包含的数据实际上是在比较一周中完全不同的日子,导致下面(具有误导作用的)图表:

然而,如果我们确保指定了一个自定义日期范围(其中一周的天数完全匹配),我们将看到两个图表实际上是相同的。注意,要实现这一点,您需要在相关字段中手动输入所需的日期范围,而不是单击开始日期,然后让Analytics来填充空白:

正如您所看到的,流量之间仍然有一些轻微的变化——但没有什么不同寻常的,当然也不像我们在上面的误导图表中看到的显著差异。

6。最后一个(但绝不是最不重要的)我的谷歌分析技巧与良好的内务管理有关。也许你并不是唯一负责关注谷歌Analytics账户的人。如果是这种情况,你需要某种方式来密切关注事情发生的原因和时间。有媒体提到流量激增的原因吗?低迷是否与不太成功的电子邮件活动同时发生?无论你需要在Analytics中记住什么,注释都会有所帮助。

注释是一种简单的注释,可以添加到Analytics报告图表中,解释流量的上升或下降,让其他客户经理了解某一天启动的促销活动,以及您想在Analytics中直接记录的任何其他内容。

注释显示为语音气泡图标在分析图表的底部。在上图中,请注意Pageviews图表中有多少峰值有附带注释。要实际阅读注释,只需单击图形下方的向下箭头选项卡图标。您将看到在指定时间段内所做的所有注释的列表,以及关于谁创建了注释及其电子邮件地址的信息。注释可以设置为“Public”或“Private”,允许您控制谁可以看到什么。要创建一个新的注释,只需点击现有注释作者电子邮件地址上方的“创建新注释”:

驯服您的流量

呼!这就是谷歌分析技巧的6大列表的结尾。如果你还没有准备好,我强烈建议你使用这些技术来更好地了解你的流量、转换漏斗以及你的访问者在你的网站上的行为。丹·舍万(Dan Shewan)来自英国,是一名记者和网络内容专家,现在生活和写作在新英格兰。丹的作品出现在许多出版物的印刷版和网络版上,包括《卫报》、《每日野兽》、《太平洋标准》杂志、《独立报》、《麦克斯威尼的互联网趋势》和许多其他媒体。

参见Dan Shewan的其他帖子

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