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SEO的语义分析:超越LDA

Gmail admin 2年前 (2022-11-13) 230次浏览

不久之前,SEO世界还在激动地为他们的词汇带来一个新的闪亮的泡泡:LDA(潜狄利克雷分配)。是的,你还记得那个,对吧?这一切都始于名字不好的SEOmoz工具,并从那以后继续引入了一个由三个字母组成的初始化蛇油的新时代。但是,我保证,这仍然是搜索极客们的好时机。虽然它给许多羊的镜子前带来了新的烟雾,但它也带来了其他更有价值的东西;它让seo更多地谈论了信息检索(IR)的世界。

LDA只是多种语义分析方法中的一种。与其费心去整理谷歌/Bing可能会使用哪些选项(是的,不止一个选项可以同时使用),我想我们可以先回顾一下这个过程到底是关于什么的。语义分析(SA)并不像许多业内人士所认为的那样,与同义词和复数(词干)有关。如果有什么误解是我们听到最多的,那就是。

概念和主题——建立页面相关性的基本问题是计算机不能很好地理解语言(我上次听说的是6年级的水平)。因此,他们使用SA来尝试更好地理解页面是关于什么的。我喜欢用搜寻美洲虎的例子。这可以是一辆汽车,一只大猫,一个操作系统,一个足球队,等等。

为了更好地理解页面是关于什么的,他们查找页面上的术语/短语来对其进行分类。就汽车而言,我们会找到诸如汽车机械师、发动机和动物、短毛、捕猎猎物等术语/短语。让我们来看看“White House”的搜索。这并不一定指的是美国首都。这可能只是一个“白色”“房子”。所以这个系统会寻找诸如美国总统,巴拉克·奥巴马等等,你懂的。现在让我们来考虑价值;在每个类别及其后续子类别中都有一个发生率(当使用某个短语/术语/概念时,它在其他文档中使用的频率以及相关的相关率)。同样的过程可以用于识别搜索引擎“期望”看到的其他常见术语。这与简单的关键字密度方法有很大的不同,因为不仅有短语密度的期望,还有相关的短语出现率。

这基于文档的种子集,并随着时间的推移(机器学习)通过点击和查询分析数据进行调整。一遍又一遍地高密度重复同一个术语,没有预期的相关短语,将是徒劳的努力。

在SEO中使用语义分析概念

现在我们需要考虑这在SEO世界中发挥的作用。有人可能会认为这只是关于页面上的上下文内容,但这是不正确的。与LDA相比,我更倾向于基于短语的方法的另一个原因是(尽管两者都可以使用),它所做的远远不止是内容分析。在各种文件中,他们将该系统用于各种元素,包括:

页面内容分析:这是一个无需思考的问题。它将查看内容(和标题)来建立概念。链接:这部分很有趣,因为他们也关注A.入站链接的锚点。B.链接所在页面的语义相关性。C.链接所在页面的标题。D.入站链接与链接所在页面的相关性。重复内容:也有关于使用这种SA方法进行dup检测的专利。个性化:同样有趣的是,他们谈到了这种系统的个性化,这意味着将为各种用户类型建立一个“好短语”模型。他们还提到了“个性化主题文档”使用系统改编代码片段。这一切使得基于短语的IR方法非常灵活,它提供了很多价值。单独使用这一方法,或者与其他SA方法相结合,似乎是一个强大的工具,其深远影响超出了大多数seo的概念。就我们的目的而言,我们更感兴趣的是页面上的内容,当然还有入站链接。我还会大胆地考虑页面命名约定和出站链接,但实际上我从未在任何文档中看到这些。用相关术语制作标题,评估你希望从哪里获得链接的页面的相关性,通过出站链接添加强相关性,使用相关的页面命名约定,对任何内容滴做同样的

寻找短语/概念将是项目关键字研究方面的一部分。我们不仅要看主要术语、次要术语和修饰语,还要收集“相关短语”的列表。行业工具这才是真正的问题所在。没有工具可以做到这一点。SEOmoz工具的名字很糟糕,这只是一个开始,但它并不能真正实现我们想要的功能。我们需要的是这样一个工具:

分析排名前10-20位的最常见短语/术语/概念的页面,返回所述术语的列表,分析您的目标页面,将其与列表进行比较,并返回建议。我一直在和WordStream团队讨论开发这样的东西;时间会告诉我们。现在,我用了一个工具来接近它。它也是来自NicheBot的LSI Tool。

他们有一个工具,可以通过语义篮子对术语进行搜索和分类。现在,让我说,这不是一个完美的工具。正如上面所描述的,我个人会构建一个使用这种方法的完全不同的系统,但也会进行一些SERP分析。但这是一个开始,也许我们WordStream的好朋友们愿意参与进来?所以,给你一个概念,这是一个给定项目的主屏幕:

从这里你可以开始筛选列表,这取决于页面/网站/项目的目标。得到最优列表后,导出整个列表。一旦你有了它,你就可以在内容创作中使用它,把它交给作者、链接构建人员(为入站锚文本添加语义多样性)、现场处理如TITLE和页面命名约定的人员……整个该死的团队。

当然,这是一门艺术。由于我们没有合适的工具来分析顶级查询空间,您必须自己做一些研究,并依靠“直觉”。其他感兴趣的工具列在本文的底部(没有一个真正做到这一点)。因此,问题最终出现了:所有这些对于一般的SEO Joe/Jill的价值是什么?知道这些有什么用?我总是这么说:链接构建是目前为止SEO中最困难、通常也是最昂贵的方面。因此,我们想要确定尽可能多的现场因素。其中一个更重要的领域是语义分析。随着搜索引擎变得越来越强大,将会有更多的选项来做更好的工作(更少的噪音),这可能会提高权重。正如我们所看到的,语义分析可以在整个SEO过程中被理解和使用,从网站开发到元数据到页面上下文,甚至链接构建。为了让你的钱得到最大的回报,这种类型的方法从长远来看是有回报的。

有用吗?我当然喜欢这样想。多年来,我一直从某种语义分析的角度来处理我的SEO。知道这一点并不像知道如何将其融入到SEO过程中那么重要。

通过思考to如何在语义最佳实践中工作,你肯定可以增加现在和(IMO)未来的价值。

这里有更多的阅读:

短语- based IR on Reliable SEO短语- based IR resources另一篇文章关于短语理解语义搜索在SEJ一些东西从比尔语义分析理解LDA Bing做短语,在SEJ

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David Harry是可靠SEO的SEO和搜索分析师。你也可以通过推特@theGypsy找到他。WordStream的客座作者是在线营销社区的专家、企业家和充满激情的作家,他们为我们的博客带来了广泛话题的不同观点。

参见客座作者

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