如果你在你的谷歌广告或Facebook广告帐户中使用任何一种自动化，你最近可能会问自己:谷歌或Facebook说它是“学习”是什么意思，你如何避免它?
相信我，我明白了——就在几个月前，我还在搜索同样的东西。经过广泛的研究和筛选支持文档，我们已经对学习阶段是什么、它为什么存在、何时发生以及如何应对随之而来的负面影响有了深刻的了解。所以，通过这篇博文，我希望能够回答您的问题，并为您在学习期间的探索节省一些时间。首先，学习周期是什么?
谷歌的定义是:“在您更改您的出价策略后，谷歌广告需要时间来收集所需的性能数据，以优化您的出价。
Facebook的定义是:“在你创建了一个新的广告集或对现有的一个做了重大编辑后，我们的系统开始学习向谁显示广告。”这种学习并不是对我们系统工作方式的改变，但是我们会显示状态，让您知道性能何时仍然稳定。简而言之:学习期是平台的算法从最近的重大变化中学习所需的时间。学习期发生在何时何地?
谷歌广告:在Facebook上，你会在任何竞价策略上花费一段学习时间，而在谷歌上，你只会在自动、智能竞价策略上花费一段学习时间。这些投标策略包括:目标CPA、目标ROAS、最大化转换和增强CPC (eCPC)。学习阶段将在你的活动级别的状态栏中明显显示出来。注:2021年4月起，目标CPA和目标ROAS将退休。了解更多。
Facebook:因为预算和设置是在广告集层面创建的(除了新功能活动预算优化)，你将在广告集的交付栏中看到学习状态。“学习周期有多长?”
谷歌:在谷歌广告中，学习期通常为7天，从该广告的最后一次重大编辑开始。
Facebook:学习期将持续到你的广告集在上次重大编辑后的7天内达到50个优化事件。
区别呢?Facebook的算法需要一个重新学习的数据阈值，而谷歌需要一个固定的学习过程的时间框架。
什么类型的变化可以触发学习周期?
在谷歌广告:
实施一个新的智能竞价策略的改变在出价策略的设置改变转换行动:更新一个现有的行动或创建一个新的预算或出价的巨大变化对活动的组成的重大变化
通常，关键词的变化，广告组，或广告不会触发学习期。然而，如果你对这些组件进行大量修改，你的活动可能需要一段学习期。
在Facebook上:
目标受众的任何变化预算的巨大变化创意的重大变化(改变现有的或创建新的广告)你的设置的任何变化(例如优化事件，转换窗口)暂停然后在7天后重新启用你的广告集/活动在学习期间发生了什么?对于Facebook和谷歌广告，你应该预料到在整个学习期间投放和效率都会下降。是的，这意味着你可能会看到活动的每日支出减少，而CPA(每获取成本)增加，转化率下降。是的，我明白了，这不是最理想的情况。然而，你不能因为害怕学习阶段而坐以待毙，不去优化你的活动。相反，你需要学习如何控制影响，让你的竞选活动有时间重新学习和提高机智你所做的改变。那么，为什么会出现学习期呢?正如我们所知，Facebook和谷歌Ads上的广告拍卖系统依赖于平台的算法，而这些算法是基于机器学习技术构建的。就像谷歌需要你的质量评分和出价来确定你何时出现在广告拍卖中一样，谷歌也需要了解你要求它优化的结果(转化率)是什么。总而言之，算法需要时间来处理信号，理解什么被证明是有效的，并驱动结果。
谷歌的DeepMind视频为学习阶段提供了完美的类比。在视频中，你将看到机器学习技术玩它的第一款雅达利游戏，不需要任何训练或了解如何玩。在经历了几次失败和大约240分钟的训练后，该技术找到了最快、最有效的通关方法。
这正是当你的活动处于学习阶段时算法所做的事情。它正在消化新的信息，并学习如何推动你优化的结果。在这段时间里，算法从每次交付中学习。随着印象的积累，算法会收集做出决策所需的重要数据，并了解如何更有效地实现你选定的目标。
建议最小化学习期对谷歌广告投标策略的影响:考虑最适合您的投标策略。如上所述，与此学习阶段相关的只有四种投标策略。如果你想测试智能竞价，我建议你先做个实验。通过这种方式，您可以在受控环境中以较小的负面影响评估性能。预算:遵循20%规则:避免预算变更超过当前预算的20%。设置:给谷歌正确的信号。例如:如果你的目标是推动转化率，但你还没有建立任何转化率，你就不能指望一个聪明的竞价策略来推动转化率。这是因为算法不知道它应该找到什么。转换:注意您对转换操作的更改!如果您知道需要对转换操作进行一些更改，那么应该提前计划并批量安排这些更改。这样，你只需要一个学习周期，而不是在相同的时间框架内几个。选择优化事件:正如我前面提到的，Facebook需要50个“优化事件”才能走出学习阶段。如果你正在努力达到50个优化事件，我强烈建议你测试一个更高的漏斗优化事件。例如:你让你的广告集朝着表单填充优化，但你无法在7天内达到50个表单事件。相反，您可以测试登陆页面视图作为优化事件。这将告诉算法在你的受众中找到可能点击并成功到达你的登陆页面的人。虽然这不是您要寻找的最终结果，但它是一个领先的信号，将为算法提供所需的足够数据，以找到您的受众并达到最佳交付。回顾你的优化和广告投放设置:战略性地考虑你的优化选择和相关的转换窗口。例如:如果你的转换窗口设置为1天，你就给算法7天时间去收集广告点击后1天内发生的50个优化事件。如果你发现这减慢了你的学习进度，你应该尝试7天点击窗口。预算:与谷歌广告类似，在Facebook上调整预算时，你应该牢记20%规则。避免预算变更超过当前预算的20%。例如:如果你的预算是500美元，那就不要将其修改为超过600美元或少于400美元。随着时间的推移，您可以逐步执行这20%的更改，以保持交付并达到您的目标预算。创造性:避免大量更改资产。例如:如果你暂停一个广告，或创建一个新的，很有可能，你不会有一个学习期。做出改变:每隔一段时间就计划你的重大改变。例如，如果你想要创造一个新的排他受众并将其应用到你的所有广告集中，你就应该间隔进行。这可以通过每次调整一个广告集来实现，等待学习状态被删除，然后转移到下一个。这将帮助您维护您的整体，帐户级交付。
不再害怕学习阶段!只需遵循以下指导原则:
在实现之前要三思!给算法正确的信号给算法足够的数据耐心点!让算法花点时间去学习，因为从长远来看它会有回报的。Kristina Simonson是WordStream的数字营销专家，负责管理我们自己的付费搜索和付费社交账户。当她不忙于领导的时候，她喜欢旅行，跑步，和冒险在镇上最好的玛格丽塔。
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